How to talk to your Blockchain?

Interessante Frage …
Gemeinsam mit M. von der https://infinite-trust-digital.com sind wir dieser nachgegangen und es wurde folgender Prototyp aufgebaut:

Prototyp: Komponenten und Datenfluss

  • Datenquelle ist die „Air-Quality-Chain“, die seit 2018 die Protokollierung, unveränderliche Speicherung und dezentrale Verteilung von Umweltmessdaten durchführt. Es werden Daten vom Luftmessnetz der Stadt Wien, dem NÖ Luftgüteüberwachungsnetz und dem Umweltbundesamt periodisch aus OpenData geladen und in einer Multichain-basierten Blockchain gespeichert, Details siehe https://datnos.com/aqc/
  • Diese Daten werden (aus Perfocmancegründen für Abfragen) in eine Datenbank gespiegelt.
  • M. hat nun einen Chat-Bot zur Abfrage und Interpretation dieser Daten gebaut, der LangChain als Framework für die Anwendungen des LLMs verwendet.
  • Dieser Chat-Bot kann über ein Web-GUI mit Fragen gefüttert werden, interpretiert diese, wendet die Interpretation auf die bestehenden Daten an und … liefert eine Antwort.

Erste Erkenntnisse mit diesem Protptypen sind unter unter diesem Blogbeitrag zu finden.

Zusammenfassung

  • Chat-Bots bzw. LLMs können auch auf „eigene“ (zB. auch unternehmensinterne …) Daten zugreifen und mehr oder weniger sinnvolle Antworten auf mehr oder weniger sinnvolle Fragen geben.
  • Bestehende Blockchain-APIs sind zu langsam dafür, Datenbanken als Schnittstelle optimal (wie auch bei Blockchain-Explorern).
  • Das Experiment hat gezeigt, dass AI auch mit Blockchain-Daten arbeiten kann, was weitere zukünftige Einsatzbereiche eröffnet.

Es bleibt also spannend … stay tuned!